贝壳省心租业务 · 惠经营 AIMS 系统 + 六芒星服务体系 业务流程说明
基于公开资料整理:角色职责、系统能力、关键节点与风险提示(体例参照《装修平台 · 全屋定制业务流程说明》)
适用范围:分散式住房轻资产托管(大陆 13 城 · 业主端 + 租客端)
总环节:6 大阶段 · 28 个动作 · 8 个角色 + 3 层系统支撑
关键指标:空置 12 天 · 入住率 96.5% · 人均在管约 170 套 · 3 分钟响应 98.3%
附件三:房源准入初审五道闸 · 18 个月拦截 2.5 万套问题房
附件一:业主线索双入口触达 × 五条前置管道
附件二:经纪人两问快筛 · 轻筛+硬闸
① 流程总览(按六芒星角色 / 阶段分组)
业主
租客
云管家
资管经理
客户经理
租务管家
服务管家
供应链服务者
惠经营 AIMS
AI 阿贝
IoT 智能设备
| 步骤 |
阶段 |
动作 |
负责角色 / 系统 |
说明 |
| 1 |
1. 收房托管 |
业主线索触达 |
云管家 AI 阿贝 |
企微等线上渠道触达业主、介绍托管产品。AI 阿贝(大模型意图识别+规则引擎)承接约 61% 咨询、先机器后人工,链接 300 万+业主、月均 33 万次咨询。 |
| 2 |
1. 收房托管 |
房源初审与信息核实 |
云管家 AI 阿贝 |
AI 自动联系业主核实房源信息、审核房源(效率较人工提升约 60 倍);18 个月内累计将 2.5 万套"问题房"拦截在准入门槛之外。 |
| 3 |
1. 收房托管 |
实勘与钥匙托管 |
资管经理 |
上门实勘采集房源信息、预约钥匙托管。云管家负责实勘预约、钥匙预约等线上调度。 |
| 4 |
1. 收房托管 |
收房定价与收益测算 |
惠经营 AIMS |
收房场景:基于智能库存预警结果定制收房方案。AI 租金定价模块动态评估市场行情;AI 收益测算模块对比托管 vs 自主出租、改造前后回报,智能推荐最优收益模型。 |
| 5 |
1. 收房托管 |
托管洽谈 |
资管经理 |
协商托管价格、空置期与服务费率。原则:随行就市、平进平出、不吃差价;业主端固定比例管理服务费,租客端月度服务费。 |
| 6 |
1. 收房托管 |
签订托管协议 |
资管经理 业主 |
电子合同+租赁备案。关键条款:45 天寻租期(未出租由平台赔付半月租金)、赔付储备金。资管经理此后对该套房"负责到底"。 |
| 7 |
2. 上架去化 |
房源上架 / 报盘 |
AI 阿贝 云管家 |
AI 阿贝自动完成房源上架、调价、下架、报盘;云管家同步房源信息更新。 |
| 8 |
2. 上架去化 |
库存风险监测预警 |
惠经营 AIMS |
管房场景:市场需求预测模型实时盘点库存房源结构风险,及时预警并给出干预建议,将"亡羊补牢"变为"未雨绸缪"。 |
| 9 |
2. 上架去化 |
流量 / 价格 / 营销成本调配 |
惠经营 AIMS |
去化场景:动态应对市场趋势与客户需求变化,对房源流量、价格、营销成本合理调配,达到最优去化效率。 |
| 10 |
2. 上架去化 |
租客匹配与带看 |
客户经理 智能门锁 |
按租客需求精准匹配房源、带看讲解;智能门锁支持无接触自助带看。济南平均出租周期约 15 天,较传统模式提升 50% 以上。 |
| 11 |
2. 上架去化 |
租客签约 |
客户经理 租客 |
电子合同;支付方式含押一付三、0 押金月付、公积金直付等;空置期整体压缩至约 12 天(二次出租天数从 2024 年初约 15 天缩至 12 天以内)。 |
| 12 |
3. 交付入住 |
入住保洁 |
供应链服务者 |
入住前整备保洁(入住保洁覆盖率约 80.4%)。 |
| 13 |
3. 交付入住 |
入住交接 |
租务管家 租客 |
现场交房、物品清单核对、水/电/燃气户号查询与开户协同;智能门锁自助入住,替代人工发卡与钥匙交接。 |
| 14 |
3. 交付入住 |
智能设备接入 |
IoT 智能设备 |
智能门锁、水电表、燃气探测器、烟感探测器等接入(平台已接入超 50 万台设备);AI 守护模型实时监测 10 余种安全隐患。 |
| 15 |
3. 交付入住 |
新收房源安全检修 |
租务管家 供应链服务者 |
累计对 56.7 万套新收房源实施安全检修,检修超 2000 万个燃气点位、1000 万个电气点位;执行"三道防线"(标准化作业 / 数字化留痕 / 独立质检+第三方评价)。 |
| 16 |
4. 租中服务 |
在线咨询与报修受理 |
服务管家 AI 阿贝 |
7×24 小时在线,人工+AI 双线;3 分钟响应率 98.3%,月均服务吞吐约 18 万单。受理物品报修、合同咨询、活动规则、续约登记等。 |
| 17 |
4. 租中服务 |
维修履约 |
供应链服务者 |
租客经贝壳找房 App 租约服务入口一键下单;维修一次性解决率 97.7%,48 小时维修完工率 88.8%(2025 年完成维修订单约 540 万单)。 |
| 18 |
4. 租中服务 |
定期保洁与安全巡检 |
供应链服务者 租务管家 |
保洁及时上门率 99.5%(2025 年约 125.7 万单);燃气安全巡检 92.3 万次/年,对超 33.7 万套租期内房源定期巡检。 |
| 19 |
4. 租中服务 |
租金与费用管理 |
服务管家 IoT 智能设备 |
智能水电表在线缴费提醒;租金催缴、逾期管理;业主端按季按时收租(云管家收租提醒)。 |
| 20 |
4. 租中服务 |
业主-租客沟通协调 |
资管经理 |
租赁期内业主与租客不直接发生关系;物业费咨询、租赁备案、物品搬离等需与业主确认的事务由资管经理对接。 |
| 21 |
4. 租中服务 |
出租状态同步 |
云管家 |
向业主提供出租进度报告、房源状态实时同步、收租提醒与房产信息咨询服务,承诺 3 分钟响应。 |
| 22 |
5. 续约与退租 |
续约办理 |
服务管家 |
续约登记与办理;整体续约率约 54%。贝壳正在试点把收房、出房等交易任务与续约、租后管理任务分开,以降低单套人力成本。 |
| 23 |
5. 续约与退租 |
退租验收 |
租务管家 租客 |
退房交接、房屋与物品验收、水电燃气结算;智能门锁自助退租。 |
| 24 |
5. 续约与退租 |
安心赔付 |
服务管家 |
"安心服务承诺"对因房屋设施问题导致的损失提供赔付,配套赔付储备金;截至 2026-02 累计赔付超 1.9 亿元(含服务纠纷及人身财产安全)。 |
| 25 |
6. 再出租循环 |
房屋整备 |
供应链服务者 租务管家 |
退租后保洁、检修、家电整备;单次招租综合投入数百元(电子门锁、流量推广、入住保洁、家电检修等前置成本由平台承担)。 |
| 26 |
6. 再出租循环 |
二次定价与上架 |
惠经营 AIMS AI 阿贝 |
基于市场供需重新定价、自动上架报盘;AIMS 将二次出租天数从 2024 年初约 15 天缩短至 12 天以内。 |
| 27 |
6. 再出租循环 |
二次去化 |
客户经理 |
再次匹配、带看、签约。2026 上半年每 3 套成功出租的房子中约 2 套为退租后再次出租的存量房源——再出租效率决定单位经济性。 |
| 28 |
6. 再出租循环 |
回到租中服务(闭环) |
服务管家 租务管家 |
新租期开始,流程回到阶段 4,形成"收房-去化-交付-租中-续退-再出租"的全生命周期闭环。 |
② 系统支撑层:惠经营 AIMS × AI 阿贝 × IoT(六芒星的"数字底座")
惠经营 AIMS(Artificial Intellect Management System,人工智能管理系统)—— 三大场景
| 场景 |
机制 |
关键模块与作用 |
效果口径 |
| 管房 |
市场需求预测模型实时盘点库存房源结构风险,及时预警并给出干预建议 |
把"亡羊补牢"的作业模式变为"未雨绸缪",提升库存周转率 |
二次出租天数 15 → 12 天以内(2024 年初 → 2024Q4) |
| 收房 |
基于智能库存预警结果定制收房方案,平衡业主预期收益与房源去化风险 |
AI 租金定价模块(动态评估市场行情、量化定价策略对收益的影响);AI 收益测算模块(托管 vs 自租、改造前后回报对比、个性化方案推荐) |
收房定价由 AI 参与核心策略闭环 |
| 去化 |
基于收房方案,动态应对市场趋势与客户需求变化 |
对房源流量、价格、营销成本进行合理调配,人、房智能匹配 |
南京试点运营人效 +40%;空置期整体约 12 天 |
AI 阿贝业主端智能客服(企微生态)
- 大模型意图识别+规则引擎,自动完成房源上架、调价、下架、报盘等复杂操作
- "先机器后人工"服务模式,保障响应速度与服务标准一致性
- 自动化服务占比 61%,会话转人工率降至 35%;链接 300 万+业主、月均 33 万次咨询
IoT 智能租住体系安全与效率硬件层
- 智能门锁:无接触自助带看、入住、退租,替代人工发卡与钥匙交接
- 智能水电表:在线缴费提醒,优化租金催缴与费用管理、降低逾期风险
- 燃气/烟感探测器+AI 守护模型:7×24 监测 10 余种安全隐患,早发现早响应(已接入超 50 万台设备)
③ 角色职责分工表(六芒星 + 两端角色)
| 角色 |
职责定位 |
具体负责的动作 |
与其他角色的关键交互 |
| 业主 |
房源委托方 / 收益与体验验收方 |
- 提交出租需求、配合实勘
- 确认托管价格、空置期与服务费率,签订托管协议
- 按季收租;验收平台服务(出租进度、响应速度)
|
对云管家(线上咨询 / 出租进度);对资管经理(签约 / 租中事务确认);对 AIMS(定价建议) |
| 租客 |
居住服务需求方 / 租金与服务费支付方 |
- 找房、带看、签约、入住交接
- 租期内报修、咨询、续约登记、退租交接
- 支付租金(押一付三 / 0 押月付 / 公积金直付)与月度服务费
|
对客户经理(带看 / 签约);对服务管家(7×24 在线服务);对租务管家(线下事务);对供应链师傅(App 下单报修) |
| 云管家 |
业主的线上房产管家(数字化服务入口) |
- 线上一键出租、托管产品介绍
- 实勘预约、钥匙预约
- 出租进度报告、房源信息更新、收租提醒
承诺 3 分钟响应;依托企微生态与 AI 阿贝协同。 |
对业主(全生命周期出租服务);对 AI 阿贝(自动应答分流);对资管经理(实勘 / 钥匙调度) |
| 资管经理 |
收房端owner:房源拓展与收房管理,"对一套房负责到底" |
- 房源实勘与钥匙托管
- 托管洽谈、签约(价格 / 空置期 / 服务费率)
- 租中业主-租客沟通桥梁(物业费、备案、物品搬离)
人均在管约 170 套(2026-06,同比 +40%),部分城市接近或超过 200 套。 |
对业主(签约与长期关系);对 AIMS(收房方案 / 定价输入);对云管家(线索与调度);对租务管家(租中事务确认) |
| 客户经理 |
去化端:租客匹配与交易达成("找房顾问") |
- 基于租客需求精准匹配房源
- 带看讲解、分析对比
- 促成签约(含再次出租的二次去化)
|
对租客(找房 / 带看 / 签约);对 AIMS 去化场景(流量与价格调配的承接);对资管经理(房源信息同步) |
| 租务管家 |
线下事务的"执行担当",现场专家 |
- 入住交接、水电燃气户号查询
- 房屋检修、安全巡检、突发状况响应
- 退房交接与验收
|
对租客(线下全环节);对资管经理(需业主确认事项的落地);对供应链师傅(检修派单协同) |
| 服务管家 |
线上服务枢纽:7×24 全天候服务接口(人工+AI 双线) |
- 物品报修受理、维修进度查询
- 合同规则咨询、活动规则查询、续约登记
- 租中问题一站解答、进度跟踪
3 分钟响应率 98.3%,月均约 18 万单服务吞吐。 |
对租客与业主(全周期沟通桥梁);对 AI 阿贝(先机器后人工分流);对供应链师傅(履约调度);对租务管家(线上线下衔接) |
| 供应链服务者 |
维修 / 保洁履约执行者(标准化供应链) |
- 合同约定范围内维修(App 一键下单)
- 入住 / 退租保洁、定期保洁
- 新收房源安全检修、燃气 / 电气点位检修
维修一次性解决率 97.7%;48 小时完工率 88.8%;保洁及时上门率 99.5%。 |
对服务管家(接单 / 派单);对租务管家(现场协同);对租客(履约体验);对平台(纳入职业化体系与晋升路径) |
④ 角色能力要求表(六芒星专业角色)
| 角色 |
必备能力 |
能力要点(详细说明) |
加分 / 软实力 |
| 云管家 |
业主运营 + 数字化服务 |
- 企微生态运营与线上响应能力(3 分钟响应承诺)
- 托管产品讲解与业主预期管理
- 实勘 / 钥匙 / 进度报告等全流程线上调度
- 与 AI 阿贝协同的"人机分工"作业习惯
|
服务意识、情绪安抚、跨角色协调 |
| 资管经理 |
收房拓展 + 谈判 + 长期客户经营 |
- 房源价值判断与合规审核(配合"问题房"拦截)
- 定价谈判:空置期、服务费率、赔付条款的结构化设计
- 多套房并行管理能力(人均约 170 套)
- 租中业主事务的协调与落地
|
本地房源网络、业主口碑、数据敏感度 |
| 客户经理 |
需求匹配 + 带看转化 |
- 租客需求挖掘与房源精准匹配
- 带看讲解、异议处理、签约转化
- 对 AIMS 去化策略(价格 / 流量调配)的执行反馈
- 智能门锁自助带看的远程协助
|
社区熟悉度、跨城租赁政策认知 |
| 租务管家 |
线下实操 + 安全标准 |
- 入住 / 退租交接的标准化作业(清单化、留痕化)
- 水电燃气户号与开户协同
- 房屋检修与安全巡检执行(燃气 / 电气点位)
- 突发状况现场响应
|
体力与排程能力、多小区路线规划 |
| 服务管家 |
在线服务 + 人机协同 |
- 7×24 高频咨询的分诊与解答(合同规则、报修进度、续约)
- 与 AI 的"先机器后人工"协作与转人工判断
- 客诉安抚与升级处理
- 服务过程留痕与闭环跟踪
|
耐心、同理心、标准话术执行力 |
| 供应链服务者 |
履约技能 + 时效纪律 |
- 水电路灯等常见维修技能(2026H1 完工量最高 20 类维修约 294 万项:灯具 32.6 万、空调 25.2 万、马桶 22.4 万)
- 按预约时间上门(及时上门率 94.9%)、24 小时完工纪律
- 标准化保洁作业与验收标准
- 安全检修点位作业(三道防线执行)
|
职业化认证、旺季弹性排班(台风 / 高温季应急) |
⑤ 关键节点 & 风险提示
| # |
关键节点 |
涉及角色 / 系统 |
主要风险 |
建议应对(现行机制) |
| A |
收房定价 → 托管签约 |
AIMS → 资管经理 |
定价偏离市场 → 去化慢,空置吃掉收益(模式盈利高度依赖"空置期时间差") |
AI 租金定价动态评估+收益测算;收房方案与库存预警联动,平衡预期与去化风险 |
| B |
45 天寻租期承诺 |
资管经理 / 平台 |
未出租须赔半月租金;单次招租前置成本数百元(门锁、推广、保洁、检修)由平台自担 |
赔付储备金+AIMS 去化提速(二次出租 12 天内);空置风险双方共担机制 |
| C |
带看 → 签约转化 |
客户经理 智能门锁 |
出租周期拉长将吞噬空置期红利;房源分散导致带看效率低 |
人房智能匹配+无接触自助带看;经纪人-资管经理联动推房去化 |
| D |
报修 → 维修履约时效 |
服务管家 → 供应链服务者 |
租赁需求 7×24 高频低值,旺季集中爆发(2026 年 6-8 月空调订单约 21 万张;台风季日单量可翻倍) |
人工+AI 双线受理(3 分钟响应 98.3%);供应链标准化派单;提前巡检与备用库存 |
| E |
安全隐患监测 |
IoT 租务管家 |
燃气泄漏、一氧化碳等事故风险,传统巡检发现滞后 |
智能安防设备 7×24 监测+AI 守护模型预警 10 余种隐患;新收房源强制安全检修+三道防线 |
| F |
退租 → 再出租循环 |
租务管家 AIMS 客户经理 |
每 3 套出租约 2 套为退租再出租:重复产生定价、推广、带看、整备成本;房源流失与再招租频次高 |
提高续约率(54%);试点交易任务与租后管理任务分工,降低单套人力成本;控制新增房源质量 |
| G |
分散度 → 人效 |
资管经理 AIMS |
房源高度分散(上海 11 万套分布 2.5 万个小区),人力成本数倍于集中式公寓 |
AIMS 智能调度(南京人效 +40%);人均在管约 170 套并持续提升;职业化体系降低流失率 |
| H |
规模 → 盈利平衡 |
平台整体 |
客单价低,必须"规模 × 效率"双升才能盈利;固定服务费率下无差价可赚 |
科技提效(AI 参与核心策略闭环)+分工提效(六芒星专业化);2025 年租赁业务首次实现全年经营盈利 |
⑥ 流程时长与关键指标一览
| 阶段 |
关键时长 / 指标 |
可控性 |
说明 |
| 1. 收房托管 |
洽谈周期数天~数周 |
部分可控 |
取决于业主决策;AI 收益测算(托管 vs 自租对比)是关键转化工具。 |
| 2. 上架去化 |
空置期约 12 天;寻租期上限 45 天 |
核心能力项 |
空置期把控是模式盈利的关键——节约的空置时间即平台收益;济南平均出租周期约 15 天。 |
| 3. 交付入住 |
1–3 天(保洁+交接+设备接入) |
可压缩 |
智能门锁自助入住替代人工发卡,交接环节标准化。 |
| 4. 租中服务 |
3 分钟响应 98.3%;维修 48 小时完工 88.8% |
持续运营 |
全年 365 天×24 小时需求;人工+AI 双线是唯一经济的响应结构。 |
| 5. 续约与退租 |
续约率约 54% |
改善中 |
贝壳正试点将交易任务与续约 / 租后管理任务分开,降低单套人力成本。 |
| 6. 再出租循环 |
二次出租 12 天以内 |
核心能力项 |
2026H1 每 3 套成功出租约 2 套为再出租——再出租效率决定单位经济性。 |
附件一:收房托管阶段 · 业主线索触达 SOP——双向入口 × 五条前置管道
对应 ① 流程总览「收房托管」阶段步骤 1 之前的线索获取环节。核实结论:触达是双向的,但主体是平台主动联络——发动机不是呼叫中心,是链家经纪人网络("一赛道"沉没成本复用)[F,经济观察报 2022-07]。
一、入站三口(业主主动提交 · 补充量)
| 入口 |
机制 |
关键口径 |
| 贝壳 APP「业主服务」 |
房屋估价、在线委托、资产管理三件套;APP 区域推荐置顶展示省心租房源,强化业主对托管产品的感知 |
[F] APP 实测;济南实测:经纪人面对挂牌出租的房主会主动推介托管产品 |
| zu.ke.com「发布出租房源」页 |
设有「是否有意向托管房屋」勾选项(文案:贝壳自营 · 平台定期支付租金 · 专属管家打理房屋);提交 → 平台初步审核 → 10106188 客服回电 → 链家经纪人联系核实 |
[F] 页面实测(2026-09-30 检索);页面注明"贝壳平台仅提供信息展示和网络技术服务"——与实际托管运营主体(各城市租赁子公司)做法律隔离 |
| 客服热线 10106188 |
租售业务统一入口,转介属地资管经理跟进 |
[F] |
二、出站五管道(平台主动 · 主体量)
| 管道 |
机制 |
激励机制 / 实测锚 |
| ① 链家经纪人网络(核心) |
门店挂牌房源、带看业主,经"适配评估"(见附件二)后推荐给二赛道资管经理;不适合的留在普通租赁居间 |
[F] 经济观察报 2022-07;经纪人考核含省心租推介、推荐有奖、关系维护 |
| ② 买卖成交后转化 |
"交房即出租"场景——链家买的房、经纪人介绍托管,信任基础下转化极快 |
[F] 杨先生案例:从介绍到签约仅 2 小时,签 3 年托管约 |
| ③ AIMS 数据驱动 |
收房场景智能库存预警——哪类户型缺口大 → 资管经理定向开发,收房方案由数据反推 |
[F] 36氪 / 贝壳官方稿 |
| ④ 老业主复签 / 转介绍 |
推荐来的房源业主很多是经纪人老客户,信任源于"对链家或贝壳"的品牌认知 |
[F] 财联社·资管经理访谈 |
| ⑤ APP 流量倾斜 |
区域推荐置顶展示省心租托管房源(出房端引流反哺业主端感知) |
[F] 今日头条济南实测(2026) |
三、作业链(从线索到签约)
| 节点 |
作业内容 |
责任角色 / 实测锚 |
| 1. 经纪人评估 |
"该业主是否适合省心租"——两问快筛(详见附件二),不适合则留在普租居间 |
链家经纪人("一赛道") |
| 2. 资管经理房源预判 |
接推荐后先做收房端准入预判(房况、价格、去化),合格才介入。资管经理原话:"最难的是房源开发,经纪人把房源推荐过来后,要让业主接受我们的模式" |
资管经理 [F,财联社] |
| 3. 介入谈判 |
谈空置期(30–60 天不等)、收益兜底、服务包(安全兜底 / 专属管家 / 房屋保养);竞争为同场竞技——多个托管品牌同时在业主家抢委托,常以略低价格+信任与兜底条款取胜 |
资管经理 [F] |
| 4. 人效刻度 |
单个收房端人力年作业上限约 150–200 套 |
[F] 资管经理王帆:2022 年目标收 200 套、7 个月完成 70 套 |
对 591 的映射:贝壳收房 CAC ≈ 0 的本质是 6.1 万门店+52.3 万经纪人的沉没成本复用——经纪人反正在做租赁 / 买卖,顺手评估推荐,边际成本近乎零。591 没有"一赛道"(线下人力),线上流量只能覆盖入站三口,这正是 K1「零 CAC」假设最软的地方;反过来这也是 B 路径的正面理由——台湾 2,333 家租服业者同样缺收房线索分发机制,"线索分配+经纪人推荐激励+AIMS 式库存预警"是可直接产品化的 SaaS 模块。
附件二:收房托管阶段 · 业主适配评估 SOP——两问快筛 × 五类画像 × 轻筛硬闸
管道图中"经纪人评估:该业主是否适合省心租"这一步的展开。核实结论:此层没有量化打分表,是"两问快筛"式轻量人工判断(需求匹配+经济账);制度化的硬 SOP 全在下游(资管经理硬门槛+审核师安全终审,见附件三)。组织支撑:上海链家 150 个大区各设 1–2 名专职租赁经理做评估中枢 [F,今日头条报道]——不是让买卖经纪人顺手判断,而是有专人承接。
一、第一问:人对不对——业主需求是否匹配托管(五类适配画像)
| 画像 |
匹配卖点 |
| ① 业主在外地 |
远程管理成本太高,托管省掉奔波 [I,链家员工自述] |
| ② 怕维修琐事、租客扯皮 |
7×24 管家+维修责任转移 [I] |
| ③ 新房首租 / 日后还自住 |
不打隔断、保持原样、50 万家财险 [I] |
| ④ 大户型 / 位置差、空置史长 |
签 2–3 年约、旱涝保收,不怕空置 [I] |
| ⑤ 讨厌催租、与租客谈判 |
平台代管全部沟通 [I] |
二、第二问:账对不对——当场算给业主看
| 方向 |
项目 |
口径 / 来源 |
| 托管的代价 |
月租比普租少 100–200 元 |
[F,华盛通 2026-09] |
| 空置期:首年约 30 天、次年约 50 天 |
[F 华盛通 + I 员工自述] |
| 服务管理费约 36 天租金 / 年(≈ 首年租金 9–11%) |
[I,员工自述口径] |
| 换来的 |
出租速度:2026H1 省心租平均空置 16.9 天 vs 普租 46.8 天(最有杀伤力的一句) |
[F,华盛通 2026-09] |
| 超期未租出:赔半月租金并解约 |
[F] |
| 租金由业主定、合约三年起 |
[F] |
| 收房定价参考线 T-180:同小区同楼层同户型近 180 天租金均值(客少房多 ×0.9、客多房少 ×1.08) |
[I,自媒体转述链家收房中介口径] |
三、分流规则与双层设计
| 规则 |
内容 |
| 分流 |
两问皆过 → 推荐给资管经理(再做附件三的九大禁收+高于同小区 5% 慎收+去化倒推);任一不过 → 留在普租居间,不硬推 [F,经济观察报] |
| 轻筛 + 硬闸 |
评估层松是为了水量(考核激励驱动经纪人主动推介),闸门紧是为了水质——约 15% 送审退回率(单一资管经理口径 [F])说明经纪人层存在过度推荐,但被下游闸四(审核师禁收终审)兜住。前筛错杀的代价是漏水量,后闸错放的代价是问题房,贝壳把精度全部压在后闸 |
对 591 的映射:"两问快筛"是可被 SaaS 完全产品化的模块——需求画像问卷+出租速度对比算账器(16.9 vs 46.8 天这种一行结论),正是台湾租服业者收房时最缺的转化工具;B 路径可以做,A 路径做不了(591 没有经纪人替它跑这层快筛,即附件一所述"零 CAC 软肋")。
附件三:收房托管阶段 · 房源准入初审 SOP——五道闸 × 六维判定 × 数字账
对应 ① 流程总览「收房托管」阶段(步骤 1–5)准入环节的展开;前置环节见附件一(线索触达)与附件二(业主适配评估)。制度依据:Q/BKHJ 001-2026《贝壳惠居安全标准》(2026-06-22 发布,行业首个居住安全企业标准)"房源准入 → 收房检修 → 交房复检 → 租中巡检"四道防线之第一道。目标口径:18 个月内累计将 2.5 万套"问题房"拦截在准入门槛之外(2025-01 → 2026-06)。
一、五道闸作业流
| 闸口 |
作业内容 |
责任角色 / 系统 |
关键控制点 |
| 闸一 · 线索预筛 |
基于 AIMS 收房场景的智能库存预警定制收房方案;价格纪律前置——高于同小区同户型 5% 慎收,以去化风险倒推收房决策 |
资管经理 × AIMS |
收房逻辑从"能收"改为"该收" |
| 闸二 · 实勘初审 |
资管经理现场了解房况与出租要求,按禁收清单做房况初判;VR 实景摄录留痕 |
资管经理 |
现场初判 + 影像留痕 |
| 闸三 · 资料核验 |
平台核对产权文件、签约人身份、收款账户三件套;二房东防诈系统对"一人多套出租"自动预警并强制转人工审核(2026-03 测试上线);签约环节人脸识别接公安系统比对(2026-09 上线) |
平台审核侧 |
主体真实性三重校验 |
| 闸四 · 禁收场景审核 |
制度核心——资管经理收房时必须提交禁收场景信息,经审核师审核通过后方可收房;现行燃气禁收标准 8 项场景(灶具老化、软管超期、私改管道、暗厨房无窗通风等) |
审核师(独立于资管经理) |
审核与收房权分离 |
| 闸五 · 放行 / 拦截 |
通过 → 进入收房检修(燃气约 40 点位+电气约 20 点位、35–40 分钟/套),整改完成方可招租;拦截 → 隐患同步业主或提示相关部门并出具风险提示;收房资管经理的安全考核与后续发现的甲醛超标等问题挂钩 |
资管经理 × 检修端 |
反向追责到收房人 |
二、六维判定矩阵
| 维度 |
红线(不收) |
慎收(升级审核) |
口径来源 |
| ① 产权与主体 |
产权争议、查封、违建、凶宅;签约人 ≠ 产权人且无合法委托;收款账户不一致;二房东 |
委托代签需核验委托书原件 |
2022 禁收清单 + 2026 防诈系统 |
| ② 居住安全 |
燃气 8 项禁收场景;电气私拉乱接 / 老化;甲醛超标;隔断房、木质楼梯、自采暖 |
刚装修 / 新家具 / 墙面新刷 → 专业机构甲醛检测后定 |
2026 安全标准 + 2022 清单 |
| ③ 房况与去化 |
四大件不齐(冰箱 / 洗衣机 / 空调 / 床垫) |
装修老旧;8㎡ 以下小卧室、畸形功能间(成都细化口径) |
2022 成都口径 |
| ④ 区位嫌恶 |
高架桥 / 机场 / 加油站 / 高压电站 / 工厂周边;垃圾处理厂、墓地 / 殡仪馆等嫌恶设施 |
— |
2022 成都口径 |
| ⑤ 价格纪律 |
— |
高于同小区同户型 5%;AIMS 以去化风险倒推收房方案 |
2022 + 36氪 |
| ⑥ 交易防诈 |
严禁向租客收取带看费 |
人脸识别接公安比对;VR 实景摄录 |
2026 报道 |
三、18 个月数字账(拦截 2.5 万套的作业量拆解)
| 指标 |
数值 |
口径说明 |
| 累计拦截 |
2.5 万套 |
2025-01 → 2026-06,被排除出准入门槛的问题房源 [F] |
| 送审总量 |
≈ 59.2 万套 |
= 56.7 万套检修新收 + 2.5 万套拦截(假设两者同一道闸)[E] |
| 拦截率 |
≈ 4.2% |
2.5 ÷ 59.2;系"全国累计 · 安全红线层"口径 [E] |
| 日均作业量 |
送审 ≈ 1,096 套/日 · 拦截 ≈ 46 套/日 |
按 18 个月 ≈ 540 个工作日折算 [E] |
| 点位工程量 |
> 2,000 万个燃气点位 |
56.7 万套 × 约 40 个燃气点位逐一检查 [E] |
| 精检边际价值 |
0.48% 检出率 |
深圳泡沫水复验 1.2 万套查出 58 套漏气,含仪器初检漏掉的隐蔽隐患(吊顶内排烟管断口等)[F] |
附件口径提醒:① "约 15% 送审退回率"(腾讯报道 · 单一资管经理口径)含资料不全、房况不佳等非安全原因,与本附件 4.2%(全国累计 · 安全红线层)层级不同,不得混用 [I];② 九大禁收清单为 2022 年成都口径,与 2026 年标准"燃气 8 项"颗粒度不同,引用须分别标注年份;③ 数字账中送审总量与拦截率为 [E] 推算口径,非公司披露值。
机制要点——防的不是"坏人",是"走过场":标准化作业 + 数字化留痕 + 过程质检与第三方评价三件套;审核师独立于资管经理、审核与收房权分离;安全考核反向追责到收房人——40 个点位才不至于变成"勾勾选选"。此模块即可产品化为 B 路径(托管 SaaS)的准入风控组件。
口径注记:① 本文为基于公开资料的整理稿,环节与角色划分属对报道口径的结构化梳理,若与贝壳内部 SOP 有出入,以贝壳官方运营手册为准并同步更新;② 维修单量存在两个公开口径——百科口径"2025 年 540 万单"与部分媒体报道"2025 年约 482 万单",本文取百科口径并如实并列;③"两端合计约月租金 20% 的服务费"为百科口径(惠居词条),具体费率以各城市合同公示为准;④ 45 天寻租期、赔付半月租为签约条款口径,与"空置期 12 天"(运营结果口径)是两个不同指标,不得混用;⑤ 关键数据时点:在管 70 万套(2026-02)、人均在管约 170 套(2026-06)、累计赔付 1.9 亿元(2026-02)、服务者约 14,600 名(2024 年底)。
资料来源:贝壳 2025 年度业绩公告(港交所,2026-03-16);新华社《经济参考报》(2025-08-29);新华社客户端/新华新媒;中新经纬;凤凰网(2026);人民网/中国网(2026-07,安全标准与四道防线);腾讯新闻《慢下来的省心租》(2026-09-13);中国建设新闻网(2026-09-04);中国房地产网(2022,成都禁收清单);36氪;经济观察报(2022-07,经纪人推荐机制);财联社(资管经理访谈);华盛通(2026-09,托管账本与空置天数口径);今日头条济南实测(2026);贝壳租赁 zu.ke.com 托管意向页实测(2026-09-30 检索);百度百科"贝壳省心租""惠居"词条(2026 更新口径)。整理日期:2026-09-30。内部研究材料,不作为投资建议。